Pesquet va t-il dans l'espace pour fabriquer des robots en cachette, destinés à envahir le monde ?

[Marie-Pauline de Crécy]

https://www.france.tv/films/longs-metrages/4076257-world-invasion-battle-los-angeles.html


Concentrez-vous bien avant de répondre les amis !

[Cedille]

[Marie-Pauline de Crécy]

Non mais vous plaisantez mais certains croient encore au complot lunaire, tant il est difficile d'aborder les sujets de fonds de l'exploration spatiale avec les fanatiques qui se pressent et projettent autour des astronautes !

[Cedille]

[Marie-Pauline de Crécy]

Non mais ce que l'on essaye de vous faire comprendre, maître Capello, c'est que l'on peut tout à fait aimer l'espace et les oiseaux, puisque les deux constituent notre environnement et qu'il est d'ailleurs manichéen de les opposer.

[Marie-Pauline de Crécy]

A part le man ichéen (le pis schleu : toujours à côté de la gazinière, indissociable de la tourtière chaude), tout le monde a compris que l'espace était une extension de notre environnement de nos jours.

Ce n'est tout de même pas vous, maître Capello, qui nous faites tout plein de petites tourtes chaudasses comme ça, qui pensent que des céphalos revêtus d'une armure robotique vont envahir le monde des saints reproducteurs bovins et les sortir du "bonheur qu'est dans le pré" ?!

[Marie-Pauline de Crécy]

(eul pis schleu, tu le traies, t'en sors une tourte chaude : il y en a toujours à la sortie des matchs de foot !)

[Marie-Pauline de Crécy]

Déjà, maître Capello, pour en revenir au sujet : peut-on dire que le poulpe, qui symbolise le cerveau, l'intellect, va attaquer ou ne va t-il plutôt chercher à démontrer les erreurs ?

[Cedille]

Définition de cognition

Etymologie : du latin cognitio, action de connaître, dérivé de cognoscere, chercher à savoir, s'enquérir; prendre connaissance, par les yeux ou par ouï-dire.

On appelle cognition la faculté de connaître et par extension la connaissance elle-même (mais terme peu usité dans ce sens). La cognition englobe l'ensemble des processus mentaux qui ont trait à la fonction de connaissance et qui permettent l'acquisition du savoir. Ces processus, qui sont des fonctions cognitives orchestrées par le cerveau, recouvrent :

le langage,
la mémorisation,
le raisonnement,
l'apprentissage,
l'intelligence,
le jugement,
la résolution des problèmes,
la prise de décision,
l'attention,
la prise de conscience des émotions,
la perception de l'environnement,
etc.


La définition exacte du terme "cognition" et des processus qui l'accompagnent est encore l'objet de nombreux débats parmi les scientifiques.

Les processus de cognition doivent être différenciés des processus mentaux qui correspondent à la fonction affective, objet de la psychologie dynamique.

Cognitif
L'adjectif "cognitif" qualifie ce qui est relatif à la cognition, à la faculté de connaître, qui concerne les moyens et processus d'acquisition des connaissances.
Exemples : activité cognitive, biais cognitif, fonction cognitive.

Nées dans les années 1950, les sciences cognitives sont constituées d'un vaste ensemble de disciplines scientifiques qui étudient les processus de cognition :

la linguistique,
la psychologie,
la philosophie,
les neurosciences,
l'anthropologie,
les mathématiques appliquées à la modélisation des fonctions mentales,
l'intelligence artificielle (en informatique).

[Cedille]

L'apprentissage profond ou apprentissage en profondeur (en anglais : deep learning, deep structured learning, hierarchical learning) est un ensemble de méthodes d'apprentissage automatique tentant de modéliser avec un haut niveau d’abstraction des données grâce à des architectures articulées de différentes transformations non linéaires. Ces techniques ont permis des progrès importants et rapides dans les domaines de l'analyse du signal sonore ou visuel et notamment de la reconnaissance faciale, de la reconnaissance vocale, de la vision par ordinateur, du traitement automatisé du langage. Dans les années 2000, ces progrès ont suscité des investissements privés, universitaires et publics importants, notamment de la part des GAFAM (Google, Apple, Facebook, Amazon, Microsoft)

[Cedille]

https://fr.cedille.ai/

[Cedille]

Un réseau de neurones artificiels, ou réseau neuronal artificiel, est un système dont la conception est à l'origine schématiquement inspirée du fonctionnement des neurones biologiques, et qui par la suite s'est rapproché des méthodes statistiques.

Les réseaux de neurones sont généralement optimisés par des méthodes d'apprentissage de type probabiliste, en particulier bayésien. Ils sont placés d'une part dans la famille des applications statistiques, qu'ils enrichissent avec un ensemble de paradigmes permettant de créer des classifications rapides (réseaux de Kohonen en particulier), et d'autre part dans la famille des méthodes de l'intelligence artificielle auxquelles ils fournissent un mécanisme perceptif indépendant des idées propres de l'implémenteur, et des informations d'entrée au raisonnement logique formel (voir Apprentissage profond).

En modélisation des circuits biologiques, ils permettent de tester quelques hypothèses fonctionnelles issues de la neurophysiologie, ou encore les conséquences de ces hypothèses pour les comparer au réel.

[Cedille]

Une machine à état liquide (MEL, liquid state machine en anglais, LSM) est un genre particulier de réseau de neurones dopé. Une MEL consiste en un large ensemble d'unités (appelées nœuds, ou neurones). Chaque nœud reçoit une entrée dépendant du temps depuis une source externe (les entrées) aussi bien que depuis d'autres nœuds. Les nœuds sont aussi connectés aléatoirement les uns aux autres. La partie récurrente de ces liens, ainsi que les entrées qui dépendent du temps, génèrent un motif d'activation spatio-temporel des nœuds. Ces activations spatio-temporelles sont lues par les unités via des discriminants linéaires.

L'ensemble de nœuds connectés de façon récurrente va finir par réussir à calculer une grande variété de fonctions non linéaires des entrées. Si on se donne un nombre assez grand de telles fonctions non linéaires, alors il est théoriquement possible d'obtenir des combinaisons linéaires (en utilisant les unités de lecture) qui vont permettre de calculer n'importe quelles opérations mathématiques nécessaires à la réalisation de certaines tâches, comme la reconnaissance de la parole ou la vision automatique.

Le terme liquide dans le nom de cette méthode vient de l'analogie avec le fait de lâcher une pierre dans un réservoir d'eau (ou d'un autre liquide). La pierre qui chute va générer des ondes de choc dans le liquide. Le signal d'entrée (le mouvement de la pierre en train de tomber) a ainsi été converti en un motif spatio-temporel de déplacement du liquide (les ondes de choc).

Les MEL ont été mises en avant comme une façon d'expliquer certains aspects du cerveau. Certains défendent les MEL comme étant une amélioration de la théorie des réseaux neuronaux artificiels parce que :

   Les circuits ne sont pas conçus pour effectuer une tâche précise.
   Les signaux d'entrées continus et dépendant du temps sont pris en compte de façon "naturelle".
   Les calculs sur de diverses échelles de temps peuvent être effectués par le même réseau.
   Et le même réseau peut être utilisé pour calculer différentes opérations.

Certains critiquent aussi les MEL telles qu'elles sont utilisées en neuroscience computationnelle parce que :

   Les MEL n'expliquent pas comment le cerveau fonctionne. Au mieux elles ne font qu'imiter certaines de ses fonctions.
   Il n'y a aucun moyen d'ouvrir un réseau qui fonctionne bien et d'espérer apprendre comment ou quelles opérations sont calculées (une MEL agit comme une boite noire).
   Il n'y a pas assez de contrôle sur le processus d'apprentissage des MEL.

[Marie-Pauline de Crécy]

Donc, vous ne savez pas répondre à une question simple et pour essayer de le cacher, vous nous sortez une récitation à côté de la plaque.

[Marie-Pauline de Crécy]

C'est dur que me dire si à votre avis, un vrai intello va attaquer ou essayer de démontrer ou est l'erreur ?

(par contre, rien ne lui interdit la défense !
Vous savez, la dictature de la vieille chienne à odeur de putois qui attire les mâles dégénérés qui bandent de l'exploitation des victimes, beaucoup commencent à en avoir marre !)

[Cedille]

[Marie-Pauline de Crécy]

Non mais concentrez-vous, on disait.

Je sais bien que quand vous dit qu'il est astronaute, on se demande toujours si ce n'est pas une connerie et s'il n'est pas directeur de magasin ou un truc comme ça, mais ça existe vraiment, les astronautes, figurez-vous. Avec un cahier des charges bien précis et des limites physiques et technologiques.

Les robots : c'est pareil.
Les intellos, ôssi.

Vous, vous êtes largement au-delà des limites physiques et technologiques : vous êtes en pleine bouffée délirante !

[Marie-Pauline de Crécy]

Avez-vous reniflé des spores ?



ça peut être très dangereux !

[Marie-Pauline de Crécy]

REPRENONS :

1/ Des poulpes robotisés n'attaquent pas Los Angeles. La technologie n'existe pas encore : loin de là.
Des cyber-criminels éventuellement mais dans ce cas, pourquoi la symbolique du poulpe, profondément
suprématiste et de tout temps utilisée par les nazis pour dés-humaniser castors et slaves ?

2/ Les nazis existent bien et ont profité des spoliations de biens pour paraître nombreux sur les réseaux et
s’acheter des fliegens (des putasses de foire d'encule qui provoquent des situations de merde pour
pouvoir piller et spolier).

3/ Les robots de Blade Runner n'existent pas.

4/ Les astronautes et les directeurs de magasins, euwi !

[Cedille]

[Cedille]

[Marie-Pauline de Crécy]

Vous voyez que ça n'a rien à voir avec Blade runner, ou pas du tout ?

[Cedille]

C'est un peu comme si on avait décidé de faire une campagne de pub pour des robots-poules. Le poulpe est un animal très intelligent, il a une très bonne mémoire, il est capable de se régénérer, il est capable de se déplacer dans l'eau, il est capable de se déplacer sur terre, il est capable de se déplacer dans l'air, il est capable de se déplacer dans l'espace, il est capable de se déplacer dans le temps, il est capable de se déplacer dans l'univers, il est capable de se déplacer dans l'infini

[Marie-Pauline de Crécy]

Aloooors !

FOCUS !

1/ Le poulpe est un animal très intelligent
2/ il a une très bonne mémoire
3/ il est capable de se régénérer (comme nous, dans une certaine mesure)
4/ il est capable de se déplacer dans l'eau
5/ ET, il est a priori capable d'enseigner, de transmettre des enseignements d'une génération à l'autre pour éviter des erreurs, ce qui le rend évolutif.

Par contre :

Il n'est pas capable de se déplacer dans l'air ;
il n'est pas capable de se déplacer dans l'espace (sauf si des essais dans l'ISS ont eu lieu et dans ce cas, si Pesquet pouvait nous faire un compte-rendu au lieu de faire son bouffon pour prognathes ne sachant pas comment aller aux toilettes, sous la pression de communicants douteux, ce serait intéressant !) ;
il n'est pas capable de se déplacer dans le temps ;
il n'est pas capable de se déplacer dans l'univers ;
il n'est pas capable de se déplacer dans l'infini.

[Cedille]

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